Intelligence artificielle au service des savoirs fondamentaux
L’intelligence artificielle générative s’installe progressivement dans les pratiques de classe, du 1er comme du 2nd degré, et vient questionner directement les savoirs fondamentaux : lire, dire, écrire. Elle offre des possibilités de différenciation, d’enrichissement des productions langagières et d’analyse critique de contenus.
Séminaire de région académique : lire, écrire et dire à l’ère de l’intelligence artificielle
Ce séminaire interroge l’impact des IA génératives sur les compétences langagières et propose des pistes pédagogiques pour « faire avec, faire sans, faire au mieux ».
1. Cadre d’usage de l’IA en éducation
Le cadre national d’usage de l’intelligence artificielle en éducation, publié en juin 2025, fixe les grands principes à respecter pour l’usage de l’IA générative à l’École (plus‑value pédagogique, protection des données, transparence, esprit critique, impact environnemental) et précise les conditions d’utilisation avec les élèves.
ⓘ Découvrir le cadre d’usage de l’IA en éducation Document officiel & infographie DRANE Lyon
Le cadre d’usage de l’IA en éducation est consultable sur le site du ministère. Il présente les principes fondamentaux, les points de vigilance et des repères concrets pour les équipes.
Lien vers le texte officiel du cadre d’usage de l’IA en éducation : Cadre d’usage de l’IA en éducation (education.gouv.fr)
La DRANE site de Lyon propose une infographie de synthèse :
M Parcours Magistère « S’approprier le cadre d’usage de l’IA en éducation » Même structure pour le 1er et le 2nd degré, avec des cas d’usage adaptés
Ces deux parcours Magistère reposent sur la même structure et les mêmes contenus de base (modules 1 à 4), avec des cas d’usage contextualisés selon les situations professionnelles des professeurs des écoles et des enseignants du secondaire.
Structure commune des parcours :
- Module 1 : votre perception du cadre d’usage Activité d’entrée pour identifier votre posture vis‑à‑vis de l’IA en éducation.
- Module 2 : comprendre et s’approprier le cadre d’usage de l’IA en éducation Infographie, podcast et autres supports pour découvrir et s’approprier le cadre d’usage.
- Module 3 : mettre en œuvre le cadre d’usage Situations professionnelles au choix, chacune comprenant un scénario, un rappel du cadre, une boîte à outils et un quiz. Les situations sont adaptées au 1er ou au 2nd degré.
- Module 4 : transformer la réflexion en action Fiches mémo, retours d’expérience et ressources pour mettre en pratique le cadre d’usage de l’IA en éducation.
Lien Magistère 1er degré : S’approprier le cadre d’usage de l’IA en éducation – 1er degré
Lien Magistère 2nd degré : S’approprier le cadre d’usage de l’IA en éducation – 2nd degré
Magistère « cadre d’usage de l’IA » – 1er degré Magistère « cadre d’usage de l’IA » – 2nd degré
2. Formation aux enjeux et au fonctionnement des IA génératives
L’IA questionne les pratiques pédagogiques et soulève des enjeux éthiques, juridiques et environnementaux.
Plusieurs ressources de formation sont mises à disposition des professeurs du 1er et du 2nd degré pour mieux comprendre ces technologies et les intégrer de façon responsable.
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Pix+ Édu IA
Réaliser le parcours et obtenir une attestation
Le parcours Pix+ Édu IA est le premier parcours Pix+ Édu entièrement consacré à l’intelligence artificielle. Il est accessible à tous les professeurs de l’Éducation nationale, du 1er et du 2nd degré, ainsi qu’aux CPE.
Ce qu’il permet :
- acquérir des connaissances sur le fonctionnement des IA génératives et l’apprentissage automatique ;
- identifier les enjeux (biais, données personnelles, impacts environnementaux) et les limites des IA ;
- développer des usages conformes aux recommandations institutionnelles et au cadre d’usage de l’IA en éducation.
Organisation du parcours :
- diagnostics initiaux qui adaptent automatiquement les modules à votre profil ;
- deux grandes parties apprenantes :
- Comprendre le fonctionnement de l’IA générative (fondamentaux technologiques) ;
- Décrypter les enjeux de l’IA (usages éclairés et responsables).
- une évaluation finale donnant lieu à une attestation Pix+ Édu IA (dès 50 % de réussite).
Durée totale estimée : entre 1 h 10 et 1 h 50.
Accès au parcours Pix+ Édu IA via Magistère
En savoir plus : Article DRANE Lyon « Parcours Pix+ Édu IA »
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MOOC « Intelligence artificielle pour et par les enseignants »
Projet européen AI4T – INRIA / FUN
Le MOOC « Intelligence artificielle pour et par les enseignants » (AI4T) a pour objectif d’aider les enseignants et la communauté éducative à acquérir une compréhension générale de l’IA : ses usages, ses technologies, ses limites, et les conditions d’un usage éclairé en contexte éducatif.
Ce qu’il propose :
- une culture de base sur l’IA (concepts, algorithmes de machine learning, analyse de données) ;
- des exemples concrets d’utilisation de l’IA en classe ;
- des activités et exercices pratiques pour intégrer l’IA dans les scénarios pédagogiques ;
- une auto‑évaluation par des quiz et un badge de suivi avec succès délivré par FUN.
Le MOOC est structuré en plusieurs modules et représente environ 2 à 3 heures de formation, selon le temps consacré aux activités et aux ressources complémentaires.
Accès au MOOC « Intelligence artificielle pour et par les enseignants » (FUN)
Ressources de formation du projet AI4T sur Éduscol : AI4T – ressources de formation (Éduscol)
Accéder au parcours Pix+ Édu IA (Magistère)
3. Ressources numériques intégrant des outils assistés par IA
Les communs numériques éducatifs mettent à disposition des outils qui intègrent l’IA pour faciliter la création de ressources et la différenciation pédagogique, en particulier via la Forge des communs numériques éducatifs et sa ressourcerie qui recense des ressources éducatives libres (applications, scénarios, tutoriels) créées par des enseignants pour leurs collègues et leurs élèves.
En savoir plus sur la ressourcerie
1 Inclus’IA : un outil IA au service de l’inclusion scolaire Adapter textes, consignes et séances pour tous les élèves
Inclus’IA est une application web qui aide les enseignants à concevoir des séances accessibles à tous les élèves, du 1er comme du 2nd degré, en s’appuyant sur des modules guidés (FALC, différenciation, CUA, allophones, TSA, accompagnement).
Pour un professeur du 1er ou du 2nd degré, Inclus’IA permet :
- d’adapter rapidement un texte en version FALC, de générer un lexique et un résumé paragraphe par paragraphe pour soutenir la lecture autonome ;
- de différencier une consigne
- de concevoir ou diagnostiquer une séance
- d’accompagner un élève à besoins particuliers
- de planifier l’accessibilité d’une séance entière
Inclus’IA ne produit pas des séquences clés en main : il fournit un brouillon structuré, que l’enseignant relit, ajuste et contextualise.
2 M2PA : planifier l’accessibilité d’une séance Méthode en 3 niveaux pour anticiper besoins, différenciations, adaptations
La M2PA (Méthode de planification pédagogique de l’accessibilité) est une démarche structurée qui aide les enseignants à rendre chaque séance accessible à tous les élèves, du premier degré au lycée, en articulant trois niveaux : besoins partagés, différenciations et adaptations individuelles.
Ce que la M2PA apporte à un professeur du 1er ou du 2nd degré :
- anticiper dès la conception de la séance les 8 besoins partagés
- penser la différenciation
- formaliser des adaptations individuelles
La méthode s’appuie sur des invariants (entrer par les besoins partagés, approche capacitaire, autonomie visée) et une démarche guidée pas à pas, avec l’appui de l’IA pour structurer la planification sans remplacer le geste professionnel.
3 CARAMEL : Création de ressources assistée par IA Exercices interactifs et documents exportables
CARAMEL est une application web libre, hébergée sur les serveurs de l’Éducation nationale, qui permet aux enseignants de créer en quelques minutes des activités pédagogiques interactives (H5P, tests Moodle/Éléa, pages de cours) à partir de leurs textes ou de leurs documents (y compris PDF).
Pour un professeur du 1er ou du 2nd degré :
- préparer rapidement des quiz, textes à trous, frises, glossaires ou QCM pour la lecture, l’écriture, les langues, les sciences, l’histoire-géographie, etc. ;
- exporter les activités générées sous forme de fichiers modifiables (H5P, MBZ, XML/GIFT, HTML) pour les intégrer dans Magistère, Éléa ou Moodle, mais aussi en PDF ou texte pour les distribuer sur papier ou les retravailler hors plateforme ;
- utiliser l’IA comme aide à la conception tout en gardant le contrôle sur les consignes, les contenus et les feedbacks proposés aux élèves.
Article DRANE Lyon « Création de ressources assistée par une IA »
4 Live‑Quiz : quiz interactifs en temps réel Dynamiser évaluations et révisions en classe
Live‑Quiz est une application web pédagogique qui permet d’organiser des quiz interactifs en temps réel en classe, du primaire au lycée. Les élèves répondent simultanément depuis leurs appareils ou à l’aide de cartes papier, sans compte à créer et sans publicité.
Pour un professeur du 1er ou du 2nd degré, Live‑Quiz permet :
- de créer ou générer automatiquement des questions (via une IA à partir d’un thème ou d’un texte/PDF), pour des évaluations diagnostiques, des révisions ou des brise‑glace ;
- de faire répondre les élèves en mode numérique (code ou QR‑code) ou en mode cartes papier scannées, utile quand le parc d’équipements est limité ;
- de suivre les réponses et les scores en temps réel, d’exporter la banque de questions et les résultats (CSV) pour analyser les acquis et mutualiser entre collègues.
4. Perspectives
L’IA ne remplace pas les gestes professionnels des enseignants, mais invite à repenser la manière de travailler les savoirs fondamentaux et d’accompagner les élèves dans leurs apprentissages.
La formule de Daniel Andler résume la posture à adopter : choisir les situations où il est pertinent de mobiliser l’IA, celles où il vaut mieux s’en passer, et construire des usages qui renforcent l’autonomie et l’esprit critique des élèves.
1 Séminaire 2026 : « Lire, écrire, dire à l’ère de l’IA » Un temps fort pour penser les savoirs fondamentaux avec l’IA
Le séminaire de région académique « Lire, écrire et dire des savoirs à l’ère de l’intelligence artificielle » réunit chercheurs, enseignants et formateurs pour interroger l’impact des IA génératives sur les compétences langagières et les pratiques de classe, du 1er comme du 2nd degré.
Il explore notamment :
- comment l’IA peut soutenir la lecture, l’écriture et l’oral (différenciation, aides à la rédaction, analyse de textes) ;
- les risques de substitution et les conditions pour que l’IA demeure au service de l’apprentissage et de l’autonomie des élèves ;
- des exemples de séquences intégrant des outils IA (CARAMEL, Live‑Quiz, Inclus’IA, M2PA…) dans une perspective de développement des savoirs fondamentaux.
Compte rendu et ressources sont disponibles sur le site de la DRANE : Séminaire « Lire, écrire et dire des savoirs à l’ère de l’intelligence artificielle »
2 Daniel Andler conférence du Printemps de la Recherche en éducation IA et éducation : comment s’orienter dans le capharnaüm — Faire avec, sans, au mieux
À retenir
- L’IA peut soutenir les savoirs fondamentaux (lire, dire, écrire) si elle reste au service des apprentissages, de l’inclusion et de l’autonomie des élèves, dans le respect du cadre d’usage de l’IA en éducation.
- Le parcours Pix+ Édu IA propose une formation personnalisée (diagnostics, modules adaptés) et délivre une attestation dès 50 % de réussite, reconnaissant officiellement l’engagement des enseignants dans le développement de leurs compétences numériques professionnelles.
- Des outils pédagogiques assistés par IA issus des communs numériques éducatifs permettent de concevoir, adapter et animer des séances du 1er comme du 2nd degré.